UltraAI

Sistema basato su Intelligenza Artificiale per la stima dello Score Index in pazienti affetti da Covid-19. Sfruttando avanzati algoritmi di intelligenza artificiale, il sistema è in grado di analizzare un dato ecografico in pochi secondi e di valutarlo secondo un indice di gravità associato al danno polmonare ed utile per la gestione e stratificazione dei pazienti affetti da COVID-19. Questa analisi si basa su un accurato protocollo di acquisizione ed analisi del dato ecografico, già validato clinicamente e dal provato valore prognostico. Il sistema, oltre a fornire la valutazione attraverso un indice di gravità su quattro livelli (da 0 e 3) fornisce anche una intuitiva spiegazione della scelta fatta in forma visiva, andando ad evidenziare tramite mappe di colore l'area dell'immagine ritenuta determinante per la valutazione stessa. Questo aspetto è fondamentale per garantire il coinvolgimento del personale sanitario, supportare la corretta integrazione delle tecniche di intelligenza artificiale nella pratica clinica, e accelerare il processo di formazione relativamente all'analisi del dato da ecografia polmonare. Tramite il sistema è possibile stimare la probabilità di peggioramento del paziente da polmonite covid-19 e diventa fondamentale nelle unità di cura di medio-bassa intensità allo scopo di: - identificare la terapia più appropriata; - gestire al meglio il percorso clinico dei pazienti; - stabilire un adeguato follow-up per monitorare l'andamento della malattia. Funzionamento Il sistema si basa su una semplice scansione tramite ecografo su 14 zone (frontale, laterale e posteriore) del torace del paziente. Dalla piattaforma software è possibile caricare le singole scansioni attraverso un’interfaccia molto intuitiva. Il sistema in automatico analizza ogni singola scansione e fornisce l’indice di gravità di ogni singola zona ed evidenziando le aree “critiche”. Alla fine, il medico può confermare o correggere la valutazione proposta dal sistema, e avere una visuale generale della valutazione relativamente alle 14 aree scansionate.