AstraKode
STAND D26

AstraKode

Rivoluziona l'Innovazione con Soluzioni Blockchain Semplificate

Start-up di Regione Abruzzo

Start-up

Corso Gabriele Manthoné,  69
Pescara  (Pescara) — 65127 — Italia

Descrizione

AstraKode rende tecnologie aziendali complesse, come la blockchain, accessibili a qualsiasi azienda tramite l'astrazione e il low-code. Il nostro principale prodotto, AstraKode Blockchain (AKB), è una piattaforma web low-code per lo sviluppo assistito di soluzioni blockchain aziendali. AKB agisce come facilitatore in termini di costi e accessibilità, consentendo a non esperti del settore di creare soluzioni blockchain personalizzate. Il target comprende aziende di ogni dimensione, con focus iniziale su startup e PMI in vari settori come logistica, fintech e agri-food. Gli utenti finali target sono appassionati di blockchain, analisti, designer e sviluppatori di smart contract, freelance o in aziende.

I nostri prodotti

AstraKode Blockchain

AstraKode Blockchain

AstraKode Blockchain (AKB) è una piattaforma SaaS low-code che semplifica lo sviluppo, il testing e il deployment di soluzioni blockchain. Attualmente, la piattaforma offre i seguenti strumenti: Network Composer, un IDE visuale guidato in cui gli utenti possono progettare e configurare facilmente una rete blockchain permissioned (Hyperledger Fabric); Smart Contract IDE, uno strumento che semplifica lo sviluppo e il deployment delle applicazioni blockchain creando un ambiente visuale per smart contracts (Hyperledger Fabric e Solidity); Templates, ovvero dei blue print di progetto già funzionanti e pronti all'utilizzo, personalizzati su settori e casi d'uso specifici. Questi strumenti offrono un elevato livello di astrazione, consentendo un intuitivo learning by doing. In qualsiasi momento, gli utenti sono anche in grado di generare e scaricare il codice sorgente dei progetti, che può poi essere deployato localmente o su macchine distribuite tramite script automatizzati. Presto la piattaforma avrà anche un marketplace di template e integrazioni con machine learning.