Digitiamo

Grazie alla collaborazione con l'Università degli Studi di Milano e l'Università degli Studi dell'Insubria, Digitiamo offre un corso di formazione sull'Intelligenza Artificiale per le figure manageriali aziendali. L'obiettivo non è quello di formare nuovi Data Scientists, ma di trasferire ai manager aziendali le competenze e le conoscenze utili a comprendere la materia, quali risultati permette di raggiungere e quali processi è capace di ottimizzare. Infatti il corso si adatta al grado di confidenza dei partecipanti e alla presenza dell'AI in azienda. Vogliamo trasmettere quanto l'AI sia un mezzo a supporto delle risorse umane di qualsiasi livello e non a sostituzione delle stesse. Il modulo di formazione prevede un approfondimento delle applicazioni con casi studio ed esempi dedicati alle possibili soluzioni applicabili ai processi aziendali della realtà a cui viene erogato il corso. A condurre le lezioni sono i nostri Business Designers, Data Scientists, Software Engineer insieme ai professori universitari con i quali collaboriamo.

Digitiamo presenta i modelli di AI innovativi, tra cui la conosciuta AI Generativa, che hanno automatizzato e migliorato lo svolgimento di attività di molti responsabili e reparti commerciali. L'assistente al reparto vendite diventa uno strumento prezioso che automatizza analisi dei dati e i processi, supporta lo svolgimento delle attività quotidiane ponendo l’attenzione su indicatori strategici e garantisce il raggiungimento degli obiettivi di vendita. Tra i modelli contenuti: - Previsione della domanda: grazie allo storico vendite e la natura del prodotto suggerisce la misura della domanda e la quantità da ordine per garantire la copertura del magazzino. - Prevenzione della perdita dei clienti: grazie ai dati di vendita dei clienti (frequenza di acquisto, ricavo e data ultimo acquisto) suggerisce l'intervento da effettuare per evitare di perdere il cliente. - Assistente conversazionale all'acquisto: valuta il profilo, interessi e acquisti dell'utente e sulla base di questi risponde alle richieste ricevute in maniera personalizzata, migliorando così significativamente l'esperienza utente. In questa soluzione e nella precedente si aggiunge un sistema di raccomandazione che sulla base degli acquisti e del profilo suggerisce prodotti o servizi che hanno maggior possibilità di essere acquistati. - Identificazione del prezzo ideale: dato un prodotto effettua una comparazione di prezzi rispetto ai competitor e determina quale prezzo è migliore per garantire migliore posizionamento e margine di profitto.