Agarinto porta a SMAU IntoAI e IntoTwin: l’intelligenza artificiale che trova valore e verifica sé stessa
Partner: AgarintoAgarinto SRL, startup innovativa siciliana specializzata nello sviluppo di soluzioni digitali e sistemi basati sull’intelligenza artificiale, è stata selezionata per partecipare a SMAU Milano 2026, in programma il 3 e 4 novembre presso Allianz MiCo.
La selezione arriva al termine di un percorso costruito sul campo. Agarinto ha già sviluppato piattaforme gestionali, sistemi documentali con ricerca semantica, automazioni e soluzioni digitali destinate a imprese e organizzazioni. Il team riunisce competenze ingegneristiche, sviluppo full-stack, intelligenza artificiale e strategia aziendale, con l’obiettivo di trasformare problemi complessi in strumenti concretamente utilizzabili.
Tra le esperienze più recenti rientra Open Sicilia, piattaforma sviluppata sul piano tecnico dall’ingegnere Simone Messina per monitorare la qualità e la continuità dei servizi digitali pubblici regionali e consentire ai cittadini di segnalare malfunzionamenti e criticità. Il progetto è stato raccontato anche da Balarm attraverso un’intervista dedicata al suo ideatore e al funzionamento della piattaforma, suscitando attenzione pubblica e numerose manifestazioni di interesse.
A SMAU Milano, Agarinto presenterà due nuove soluzioni progettate per affrontare alcune delle sfide più concrete legate all’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese: IntoAI – Revenue Gap Intelligence e IntoTwin by IntoAI.
IntoAI: trovare i ricavi mai registrati
IntoAI – Revenue Gap Intelligence è una soluzione progettata per aiutare le imprese a individuare ricavi potenziali che, pur essendo già maturati all’interno dell’attività aziendale, non sono mai stati correttamente registrati, fatturati o incassati.
Molte aziende concentrano le proprie risorse sull’acquisizione di nuovi clienti senza avere una visione completa delle opportunità economiche già presenti nei propri dati. Servizi erogati ma non fatturati, rinnovi non gestiti, differenze tra contratti e addebiti, attività extra non contabilizzate e anomalie nei flussi amministrativi possono generare perdite silenziose e difficili da rilevare attraverso i controlli tradizionali.
IntoAI analizza e mette in relazione le informazioni provenienti dai sistemi utilizzati dall’impresa, identifica possibili “revenue gap” e restituisce segnalazioni verificabili, accompagnate dagli elementi necessari per approfondire ogni anomalia. L’obiettivo non è sostituire il controllo umano o amministrativo, ma renderlo più rapido, sistematico e intelligente.
«Prima di cercare nuovi ricavi fuori dall’azienda, bisogna essere certi di non averne già persi al suo interno. IntoAI nasce da questa considerazione e trasforma dati frammentati in opportunità economiche concrete», dichiara Simone Messina, ingegnere e amministratore delegato di Agarinto SRL.
IntoTwin: il crash test degli agenti AI
La seconda innovazione che Agarinto porterà a SMAU è IntoTwin by IntoAI, definita dall’azienda come “il crash test degli agenti AI prima della produzione”.
Sempre più imprese stanno introducendo agenti AI capaci di rispondere ai clienti, analizzare documenti, utilizzare software, prendere decisioni e avviare azioni automatiche. Tuttavia, un agente apparentemente efficace durante una semplice dimostrazione può commettere errori quando viene esposto alla complessità dei processi aziendali reali.
IntoTwin crea un ambiente di simulazione controllato nel quale l’agente AI può essere sottoposto a scenari realistici, casi limite, informazioni incomplete, richieste ambigue, tentativi di utilizzo improprio e situazioni impreviste. Il sistema verifica la qualità delle risposte, il rispetto delle autorizzazioni, la capacità di riconoscere i propri limiti, i costi operativi e il corretto ricorso all’intervento umano.
Al termine delle simulazioni, IntoTwin restituisce evidenze, criticità e indicatori utili a stabilire se l’agente sia pronto per la produzione o debba essere ulteriormente corretto e addestrato. In questo modo, aziende e sviluppatori possono sperimentare l’intelligenza artificiale riducendo il rischio che un errore raggiunga clienti, sistemi o dati reali.
«Un agente AI non dovrebbe entrare in azienda solo perché ha funzionato bene durante una demo. Prima di affidargli clienti, dati o operazioni deve essere messo realmente alla prova. IntoTwin nasce per separare gli agenti che sembrano funzionare da quelli abbastanza affidabili per essere utilizzati», aggiunge Simone Messina.
Durante SMAU, i visitatori potranno assistere a una dimostrazione di IntoTwin e osservare un agente AI mentre affronta scenari progressivamente più complessi, fino alla produzione di un report finale di affidabilità.
La partecipazione a SMAU rappresenta per Agarinto un’importante occasione di confronto con imprese, investitori, istituzioni e partner tecnologici interessati ad avviare sperimentazioni, integrazioni e progetti pilota.
«Non arriviamo a SMAU soltanto con delle idee, ma con competenze, progetti già realizzati e due proposte nate da problemi aziendali concreti. Con IntoAI vogliamo recuperare valore economico nascosto; con IntoTwin vogliamo impedire che l’intelligenza artificiale venga introdotta nei processi senza essere stata adeguatamente verificata», afferma Marco Messina, cofondatore e responsabile marketing di Agarinto.
A SMAU Milano, Agarinto sarà disponibile per incontrare aziende interessate a sperimentare IntoAI sui propri flussi amministrativi e organizzazioni che stanno sviluppando o adottando agenti AI e desiderano sottoporli ai test di IntoTwin.
Informazioni sull’azienda
Agarinto SRL è una startup innovativa siciliana con sede a Monreale, in provincia di Palermo. L’azienda progetta piattaforme web, sistemi gestionali, automazioni, strumenti di ricerca semantica e soluzioni di intelligenza artificiale rivolte a imprese, organizzazioni e pubbliche amministrazioni. Agarinto sviluppa internamente le proprie tecnologie attraverso un team multidisciplinare composto da ingegneri, sviluppatori e professionisti della comunicazione e della strategia aziendale.