Pensare con gli LLM, the Right Way

Sommario workshop

Hai mai avuto la sensazione di pensare meno usando gli LLM? Una sessione chiusa con la sensazione che la tua tesi sia più solida di prima — senza che sia cambiata una sola evidenza. Output brillanti che a fine giornata ti lasciano la sensazione di aver pensato meno. Decisioni firmate in fretta, ribaltate nei mesi successivi. Una "AI policy" di tre pagine che nessuno ricorda di aver letto. Lo studio MIT Your Brain on ChatGPT lo ha misurato: chi produce con un LLM senza presidiare il pensiero mostra connettività neurale inferiore — e dimentica i propri testi pochi minuti dopo averli scritti. Lo strumento promette di aumentare il pensiero; tende a sostituirlo. È il paradosso che lavoro in questo talk. Non verrano vendute promesse di produttività moltiplicata. Non verranno confrontati modelli. Non esiste il "prompt giusto". C'è una postura cognitiva — il Triangolo del Pensare-Con. Tre ruoli simultanei e non delegabili: l'Intento, che dichiara perché apri la sessione. L'Avversario, che attacca l'output prima di accettarlo. L'Editore, che firma — col proprio nome — la versione che esce dalla porta. Quando un vertice collassa, il modello non aumenta il pensiero: lo sostituisce. Dal singolo al team servono le Quattro Decisioni Esplicite: cosa delegare, come verificare, chi firma, quando smettere. Patto, non policy. È un manuale di governance critica, non di prompt engineering. Una disciplina che sopravvive ai modelli che oggi non conosciamo ancora.

Il workshop risponderà alle seguenti domande:
- Perché a fine sessione con un LLM ti resta la sensazione di aver pensato meno, anche quando l'output è brillante?
- Se non è questione del "prompt giusto" né di quale modello scegli, cos'è che tiene il pensiero dentro la sessione invece di delegarlo?
- Come mi accorgo che il modello ha smesso di aumentare il mio pensiero e ha iniziato a rimpiazzarlo?
- Come si passa dalla disciplina del singolo a quella di un team, senza scrivere l'ennesima policy che nessuno ricorda di aver letto?
- Perché una disciplina e non uno strumento?

Target:
manager, innovatori, prompt engineers