HYPERMETEO

HYPERMETEO

Dataset - storici, real-time e previsionali - indici e scenari meteo-climatici ad alta risoluzione

Recently at SMAU Milano 2025

Start-up

Via Nazionale,  181
Roma  ((RM)) — 00184 — ITALIA
Phone (+39) 049 9125902

Description

Hypermeteo è una startup innovativa specializzata nell’elaborazione e nello sviluppo di dataset, indici e scenari meteo-climatici ad alta risoluzione, integrabili tramite un sistema API performante nei processi decisionali di aziende e organizzazioni. Grazie a queste API, Hypermeteo consente alle aziende di integrare informazioni meteo-climatiche preziose nei loro piani di adattamento, supportandole nella gestione dei rischi climatici e nella riduzione delle perdite legate ai cambiamenti climatici.

Hypermeteo raccoglie e integra i dati provenienti dalle reti di monitoraggio, che vengono successivamente elaborati e mappati su una griglia digitale territoriale, permettendo la creazione di una vasta rete di stazioni meteo virtuali (1 ogni km² di territorio). Queste stazioni generano un flusso costante di dati ad alta risoluzione, rappresentativi e certificati secondo gli standard ISO 9001 e ISO/IEC 25000.


Our products

𝐒𝐜𝐞𝐧𝐚𝐫𝐢 𝐜𝐥𝐢𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐢 𝐩𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐨𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚

𝐒𝐜𝐞𝐧𝐚𝐫𝐢 𝐜𝐥𝐢𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐢 𝐩𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐨𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚

In un contesto di crescente sensibilità verso gli impatti del cambiamento climatico, Hypermeteo propone 𝐂𝐥𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞 𝐒𝐞𝐧𝐭𝐢𝐧𝐞𝐥®, un servizio avanzato per l’analisi del rischio climatico, allineato alla Tassonomia UE. Il servizio fornisce scenari basati sulle 𝐩𝐫𝐨𝐢𝐞𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐑𝐂𝐏 𝟒.𝟓 𝐞 𝟖.𝟓, previste dalla normativa, sviluppati a partire da un 𝐞𝐧𝐬𝐞𝐦𝐛𝐥𝐞 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥 𝐝𝐞𝐥 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐨 𝐄𝐔𝐑𝐎-𝐂𝐎𝐑𝐃𝐄𝐗 e perfezionati con 𝐭𝐞𝐜𝐧𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐝𝐢 𝐛𝐢𝐚𝐬 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞 𝐝𝐨𝐰𝐧𝐬𝐜𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐨, fino a una risoluzione spaziale di 5 km. 𝐂𝐥𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞 𝐒𝐞𝐧𝐭𝐢𝐧𝐞𝐥® offre dati ad alta granularità spaziale e temporale utili a 𝐫𝐚𝐟𝐟𝐨𝐫𝐳𝐚𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐝𝐢 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐭𝐭𝐢𝐯𝐢, 𝐢𝐧𝐟𝐫𝐚𝐬𝐭𝐫𝐮𝐭𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥𝐢 𝐞 𝐟𝐢𝐧𝐚𝐧𝐳𝐢𝐚𝐫𝐢. Recentemente incluso nella 𝑆𝑢𝑠𝑡𝑎𝑖𝑛𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑖𝑠𝑘 𝑇𝑜𝑜𝑙 𝐷𝑎𝑠ℎ𝑏𝑜𝑎𝑟𝑑 𝑑𝑒𝑙𝑙’𝑈𝑁𝐸𝑃 (Programma delle Nazioni Unite per l’ambiente), il servizio rappresenta un riferimento solido per istituzioni finanziarie e stakeholder nella valutazione dei rischi climatici, favorendo una pianificazione strategica fondata su evidenze scientifiche.

𝐒𝐭𝐢𝐦𝐚 𝐝𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐢 𝐜𝐡𝐢𝐜𝐜𝐡𝐢 𝐝𝐢 𝐠𝐫𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐞

𝐒𝐭𝐢𝐦𝐚 𝐝𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐢 𝐜𝐡𝐢𝐜𝐜𝐡𝐢 𝐝𝐢 𝐠𝐫𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐞

I fenomeni di 𝐠𝐫𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐞, come evidenziato dagli eventi del luglio 2023 nel Nord Italia, possono causare danni significativi agli edifici, alle auto, alle infrastrutture e all’agricoltura, con conseguenze rilevanti anche per i mercati assicurativi. In risposta a questa sfida, Hypermeteo ha sviluppato un innovativo 𝐚𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐦𝐨 𝐜𝐡𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐝𝐢 𝐫𝐚𝐩𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐚𝐫𝐞 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐭𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐥𝐞 𝐚𝐫𝐞𝐞 𝐜𝐨𝐥𝐩𝐢𝐭𝐞 𝐝𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐠𝐫𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐞 𝐞 𝐝𝐢 𝐬𝐭𝐢𝐦𝐚𝐫𝐞 𝐥𝐞 𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐝𝐞𝐢 𝐜𝐡𝐢𝐜𝐜𝐡𝐢. Utilizzando dati radar e variabili meteorologiche, il modello integra informazioni osservate e modellistiche per migliorare la precisione delle stime. È stato addestrato e validato utilizzando un ampio dataset di circa 6000 eventi di grandine riportati in Italia nel corso di un anno. Hypermeteo sta attualmente lavorando per ampliare il dataset di addestramento e per integrare nuove variabili al fine di migliorare ulteriormente le capacità predittive del modello, mirando a una futura applicazione su scala europea.

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