InstanTechnologies

Fanno parte di questa categoria, ad esempio, i Virtual Assistant di terza generazione, i motori di ricerca semantici, i sistemi di analisi dei dati, le analisi predittive, i software di manutenzione preventiva, i Virtual Assistant per il customer service, i Knowledge Assistant, le E-learning platform, i Totem interattivi e digital signage. Le diverse soluzioni proposte da Instantechnologies consentono di semplificare fortemente l’adozione di soluzioni improntate all'Industria 4.0, con l’abbattimento di costi e investimenti in infrastrutture digitali. Tutte le soluzioni sono sviluppate utilizzando gli algoritmi e i tool proprietari e si basano su apprendimento e machine learning; ricerca, estrazione, correlazione ed elaborazione e analisi dei dati; visione artificiale. Tutte le soluzioni già realizzate sono modulari e scalabili e pronte per essere specializzate sulle challenge delle Aziende così da potersi adattare alle specifiche esigenze ed al contesto d’uso e rispondere alle necessità aziendali. L'integrazione è semplice ed immediata anche verso i sistemi di terze parti.

I prodotti vengono creati su misura per risolvere le specifiche esigenze e necessità delle Aziende. Nella realizzazione dei device/software/piattaforme di AI vengono prima realizzati un motore semantico e un sistema di AI esclusivi e specializzati per il singolo contesto d’uso della challenge. Questo approccio permettere di andare a creare soluzioni specializzate e non generaliste per la risoluzione ottimale delle challenge. Le soluzioni Taylor Made che realizziamo si basano su algoritmi e tool di AI e semantica sviluppati con tecnologie proprietarie; sono modulari, integrabili e personalizzabili così da creare ad hoc i prodotti e servizi rispondendo alla volontà e necessità delle Aziende. I sistemi AI “mainstream”, avendo come core-business quello della vendita di licenze, infrastruttura tecnologica e server, sono generalisti e non specializzati e necessitano di una grande potenza di calcolo e di grandi quantità di dati (i cosiddetti Big Data) per produrre risultati rilevanti ma con precisioni e performance generalmente di molto inferiori a quelle dei nostri prodotti specializzati.