Recogniform Technologies

Recogniform Reader è la soluzione software per la lettura ottica e la cattura automatica di dati (Data Capture) da documenti cartacei ed elettronici, sia strutturati che non strutturati. Caratteristiche principali Processo completo in 4 fasi, per gestire e automatizzare l'intero ciclo operativo: - Input: acquisizione diretta da scanner, file di immagine, PDF o e-mail. - Riconoscimento: classificazione automatica dei documenti, pre-elaborazione delle immagini e utilizzo di tecnologie di riconoscimento OCR (testo stampato), ICR (manoscritto in stampatello), OMR (caselle di spunta), BCR (codici a barre 1D/2D), FREE-FORM per elaborare documenti non strutturati, AI (locoale o on-line) per estrarre dati mediante algoritmi di intelligenza artificiale. - Verifica: interfaccia per il controllo e la validazione dei soli dati letti con bassa confidenza o formalmente errati. - Output: esportazione automatica dei dati estratti su database (DBMS) o file (CSV,TXT,XLS, JSON, XML, etc.) con contestuale archiviazione dei documenti elaborati. Architetture disponibili Per adattarsi a qualsiasi volume di lavoro e infrastruttura IT, Recogniform Reader è disponibile in tre versioni: - Desktop: versione singola postazione, ideale per volumi contenuti o elaborazioni poco complesse. - Workgroup: architettura client/server per grandi volumi e lavorazioni complesse, in grado di operare anche in modalità completamente automatizzata 24/7. - SDK: Software Development Kit dedicato a software house e System Integrator per integrare le funzionalità di data capture direttamente nei propri applicativi.

Recogniform Image Processor è la soluzione software ideale per l'ottimizzazione e l'elaborazione batch delle immagini digitalizzate. Progettato per operare su documenti a colori, in scala di grigi o in bianco e nero, il software eleva la qualità delle immagini per massimizzare la resa della successiva fase di lettura ottica e ridurre al minimo le dimensioni dei file da archiviare. Funzionalità principali - Binarizzazione Dinamica: algoritmi adattivi capaci di convertire immagini a colori o in toni di grigio in nitidi documenti in bianco e nero, salvaguardando il testo anche in presenza di ombre, sfondi scuri o tratti poco visibili. - Raddrizzamento e Orientamento (Deskew & Rotation): correzione automatica dell'inclinazione e riorientamento del verso di lettura basato sull'analisi del testo. - Rimozione di Rumore e Bordi (Despeckle & Border Removal): eliminazione di macchie, punti isolati, bordi neri, fori di perforazione e ombre generate dalla scansione. - Rimozione delle Linee (Line Removal): individuazione e cancellazione di griglie e tabelle con contestuale ricostruzione dei caratteri intersecati, per facilitare la lettura ottica. - Crop e Rifilatura Automatica: identificazione dei bordi effettivi del documento con ritaglio automatico per eliminare lo sfondo dello scanner o gli spazi vuoti superflui. - Engine di Scripting: funzionalità avanzate per creare workflow di elaborazione complessi e condizionati alle specifiche caratteristiche dell'immagine processata. Recogniform Image Processor è disponibile sia come applicazione sia in versione SDK, ideata per consentire a Software House e System Integrator di integrare le funzionalità di image processing direttamente all'interno di applicativi terzi.